Neste artigo é analisada a religião dos residentes em Portugal com idade superior a 15 anos e baseia-se nos Censos de 2011 do INE.

Dados Usados

Neste artigo é analisada a religião dos residentes em Portugal com idade superior a 15 anos e baseia-se nos Censos de 2011 do INE.

Foram consideradas as 8 244 975 (91,7%) pessoas que responderam à questão sobre religião tendo sido excluídas da análise as 744,874 (8,3%) que não responderam.

… mais a seu tempo …

Visualização Gráfica

Informação Técnica

Actualização 24/10/2018: Os dados passaram a estar ligados ao projecto que criei no site data.world. A passagem de dados em Excel para os dados no data. world foi bastante pacífica. Os dados têm o mesmo formato e foi necessário pouco mais que alterar a origem.
Por exemplo, para os dados do alentejo, onde tinha:

= Excel.Workbook(File.Contents("C:\...\Q649.xlsx"), null, true)

bastou colocar:

= DataWorld.Dataset("claudiotereso", "portugal-censos-2011-fonte-ine", "SELECT * from q649_alentejo")

Para consultas novas é só escolher a data.world como origem para os dados.

Este trabalho foi feito com base no ficheiro Q649.xlsx (População residente com 15 ou mais anos, segundo a resposta à pergunta sobre religião) fornecido pelo INE e disponibilizado na página Quadros população do sub-site dos Censos 2011.

A informação está dividida por região, cada uma num separador diferente, e os dados estão agrupados por freguesia (Fig. 1). Para cada freguesia está indicado o total de respostas para cada uma das religiões disponibilizadas no inquérito.

Todo o trabalho desde o tratamento dos dados até às apresentações foram feitos no powerbi. e, como tal, o primeiro passo foi carregar o ficheiro para o powerbi, onde cada separador do Excel foi convertido numa tabela.

Além dos dados importados do Excel, foram criadas duas tabelas. Uma para distritos, porque apesar de a informação do INE vir com códigos que permitem identificar os distritos, estes não vem discriminados. A outra foi para codificar as religiões onde usei códigos que poderão ser usados para outras análises futuras. Por exemplo, todas as religiões cristãs tem o código a começar com 11.

Com os dados todos po  powerbi, as várias tabelas de dados foram agregadas e transformadas de modo a obter uma única tabela normalizada com a quantidade de habitantes por freguesias e religião (Fig. 2).

Para finalizar, foram feitas relações entre as várias tabelas (Fig 3.)

Após esta fase de preparação dos dados terminada o trabalho seguinte foi a construção das visualizações o que, apesar de ter alguma ciência e regras próprias, é um trabalho relativamente simples onde impera o bom gosto e alguns conhecimentos de visualização de informação.